A maioria das empresas ainda enfrenta o mesmo problema: As equipes não confiam nos dados de clientes dos quais dependem. Neste webinar sob demanda, a Stibo Systems, a Forrester Research e a Microsoft revelam por que a confiança continua a ser ilusória - e o que as organizações podem fazer a respeito.
Pesquisas recentes mostram barreiras persistentes: limpeza manual de dados, bancos de dados obscuros, visibilidade limitada do cliente e problemas de qualidade de dados que bloqueiam as iniciativas de IA. O problema não é a tecnologia. É a falta de políticas, processos e governança necessários para tornar os dados confiáveis.
A diferença entre a integração de dados e a verdadeira unificação
Por que as iniciativas de IA exigem dados precisos e prontos para a tomada de decisões
Como as organizações líderes mudam a qualidade para um nível superior com validação em tempo real e resolução de entidades
Etapas práticas e de alto impacto para melhorar rapidamente a confiança nos dados
As organizações que têm sucesso com a IA não estão esperando por dados perfeitos. Elas estão criando bases unificadas e governadas que reduzem a limpeza manual e permitem experiências mais inteligentes para os clientes. Este webinar mostra como fechar a lacuna de confiança e criar uma base de dados do cliente pronta para IA.
Senior Analyst, Forrester Research
Global Director of Business Strategy, Microsoft
Product Strategy – Industry Lead, Stibo Systems
Com a confiança das principais marcas do mundo
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