Gerenciamento de dados mestres com uma extensão DaaS para o consumo de dados em grande escala

A gestão de dados mestres (MDM) pode garantir uma única fonte de verdade para seus dados, possibilitando o acesso a informações-chave consistentes e confiáveis em todos os departamentos. Dessa forma, a MDM capacita varejistas, distribuidores, fabricantes e instituições financeiras a aprimorar a colaboração, a eficiência operacional, a experiência do cliente, a análise de dados e muitas outras operações que exigem dados confiáveis.

Os dados mestres governados podem ser fornecidos a partir do MDM para sistemas, processos ou partes envolvidas a jusante que desejem utilizar esse conjunto de dados oficiais.

Desafios de escalabilidade

Em uma configuração tradicional, é prática comum criar e manter repositórios de dados separados, com APIs entre o MDM e os sistemas de destino, para lidar com casos de uso que consomem dados mestres em escala muito grande, como sites ou sistemas de ponto de venda. Isso proporciona uma separação de responsabilidades entre processos complexos de dados mestres e o consumo de dados em grande volume, de modo que uma atividade não interfira na outra.

No entanto, isso acarreta uma série de problemas de operabilidade:

• Criar e manter um repositório de dados separado com a API associada pode ser um processo trabalhoso

• Os repositórios de dados podem facilmente se tornar inconsistentes

• Permitir que as alterações nos dados mestres cheguem aos sistemas consumidores pode levar muito tempo, já que essas alterações também podem exigir desenvolvimento nos repositórios de dados

Configuração do serviço

O DaaS permite que vários serviços sejam configurados para os mesmos dados mestres, cada um com sua própria API, chaves de API e subconjunto de dados mestres associado. Cada API pode ser configurada para facilitar ao máximo o uso:

• Fácil utilização dos dados sem a necessidade de compreender o modelo de dados subjacente

• Não é necessário ter o mesmo modelo de dados em seu aplicativo que no MDM

• É rápido e fácil adaptar as APIs às mudanças no seu modelo de dados mestres

• É possível alterar os nomes dos objetos e limitar o escopo dos dados para evitar a exposição de toda a sua fonte de dados ao aplicativo

Ao disponibilizar dados por meio de uma camada de serviços de API e fornecê-los em escala sob demanda para sistemas internos e externos, a extensão DaaS é um exemplo perfeito da filosofia de “dados na borda”.