Folha de Soluções · Gestão de Dados de Referência

Uma abordagem integrada para o gerenciamento de dados de referência

Os dados de referência são a base de todas as transações, decisões e relatórios. No entanto, muitas organizações só percebem sua importância quando as inconsistências atrasam as operações, geram erros nos relatórios ou impedem a conformidade regulatória.

O gerenciamento proativo dos dados de referência garante uma colaboração integrada entre sistemas e parceiros. Além disso, permite que seus funcionários confiem nos dados de referência como a fonte validada. Ter dados de referência consistentes pode ajudar a:

  • Reduzir custos e mitigar os riscos de integrações de dados inconsistentes e errôneas

  • Atender aos requisitos de conformidade regulatória
  • Apoiar a gestão de processos e a eficiência operacional
  • Reduzir inconsistências nas estruturas e nos valores dos dados entre sistemas
  • Melhorar a confiabilidade das análises e dos relatórios
  • Aumentar a qualidade dos dados por meio de validações integradas

Gerenciar dados de referência com confiança

Para manter adequadamente os conjuntos de dados de referência, é necessário um processo rigoroso de governança de dados. Os conjuntos de dados são versionados e, portanto, qualquer alteração terá impacto nos sistemas de negócios a jusante. A governança de dados de referência garante que a organização tenha uma única fonte e que todos se refiram à mesma entidade usando a mesma terminologia.

No entanto, mesmo grandes organizações gerenciam conjuntos de dados de referência manualmente. A abordagem manual causa gargalos de eficiência quando as alterações precisam ser aplicadas a todos os aplicativos. A governança de dados de referência inclui o gerenciamento de alterações e a manutenção de um processo interorganizacional para garantir que os dados sejam compartilhados de forma consistente. Para fortalecer o controle, o controle de versões e o rastreamento de linhagem também são recursos essenciais, permitindo que os gestores de dados visualizem o histórico de alterações e o impacto a jusante antes da aprovação.

Dados de referência e dados mestres: entendendo a diferença

Os dados de referência são frequentemente referidos como um subconjunto dos dados mestres. Provavelmente, é mais correto dizer que os dados de referência se sobrepõem aos dados mestres e que ambos são, de modo geral, dados de baixa volatilidade. As definições a seguir fornecem uma distinção mais clara:

  • Dados de referência são definidos como quaisquer dados utilizados para caracterizar ou classificar outros dados, ou para relacionar dados a informações externas a uma organização. ( Chisholm, 2001 )

  • Os dados mestres, por outro lado, são dados sobre as entidades empresariais (funcionários, clientes, produtos, estruturas financeiras, ativos e localização) que fornecem contexto para transações e análises comerciais. ( DAMA-DMBOK, 2019 )

Elimine silos com o gerenciamento de dados de referência integrado

Ao contrário das ferramentas independentes de gerenciamento de dados de referência (RDM), que criam silos adicionais, a Stibo Systems integra o RDM diretamente em sua plataforma de gerenciamento de dados mestres (MDM) multidomínio. Isso garante que a governança e as regras de negócios sejam consistentes em todos os domínios, eliminando duplicações, dificuldades de integração e retrabalhos onerosos.

O STEP oferece suporte ao gerenciamento de dados de referência como parte de seus recursos de MDM multidomínio. Isso significa que os dados de referência são incluídos nas funções de modelagem e governança de dados, juntamente com outros dados mestres. Esses fluxos de trabalho compartilhados são orientados por políticas, configuráveis e projetados para aplicar a lógica de aprovação, garantindo que todas as alterações sejam rastreáveis e estejam em conformidade. Utilizando os mesmos fluxos de trabalho, regras de negócios, automação e controles para dados mestres e dados de referência, o STEP permite que a organização:

  • Garantir a validade dos dados de referência
  • Conectar os dados de referência aos dados mestres apropriados
  • Propagar dados de referência aprovados em tempo real por meio de integrações via API e orientadas a eventos, garantindo que os sistemas permaneçam sincronizados.

O que são dados de referência?

Os dados de referência categorizam e classificam outros dados. Exemplos incluem:

Unidades de medida

Códigos de moeda

Códigos de país

Códigos de idioma

Classificações internacionais e próprias

Taxonomias (GPC, UNSPSC, NAICS, ETIM, etc.)

Dados regulatórios

Benefícios do gerenciamento de dados de referência no STEP:

  • Reduzir custos: a eliminação da necessidade de sistemas RDM separados reduz o custo total de propriedade.
  • Acelere as migrações: a combinação de RDM e MDM permite integrar dados de referência aos dados mestres de maneira contínua. Por exemplo, é possível enriquecer a classificação de produtos com novos códigos, remover e adicionar novos atributos — como unidades de medida ou códigos de cor — e vinculá-los a fornecedores ou locais específicos.
  • Compartilhe dados de forma integrada: O STEP possui componentes padrão integrados para dar suporte ao compartilhamento, manutenção e transformação de dados em conformidade com padrões do setor, como GS1, ETIM, ECLASS, UNSPSC, ACES, PIES e TecAlliance.
  • Unifique a governança: gerencie dados de referência juntamente com os dados mestres de produtos, clientes e locais, utilizando os mesmos fluxos de trabalho de governança, regras de negócios e automações
  • Integre-se a pilhas de tecnologia: como uma plataforma aberta e independente de tecnologia, com conectividade pronta para uso, o sistema envia dados de referência validados diretamente para seus aplicativos operacionais. Essa arquitetura unificada e aberta facilita a harmonização de classificações, hierarquias e taxonomias em toda a empresa, reduzindo a dívida técnica e os atritos de integração.

Gerenciando a jornada de RDM no STEP

Com o STEP, você pode integrar dados de referência aos seus dados mestre de forma integrada. O gráfico a seguir mostra como a lógica de fluxo de trabalho incorporada e os recursos de automação simplificam o gerenciamento de alterações nos dados de referência, reforçando a confiança na TI.

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Entregando resultados mensuráveis em diversos setores

Gerenciar dados de referência e dados mestres em uma única plataforma regulamentada permite que você resolva desafios de dados específicos do setor com precisão e consistência:

  • Varejistas: Harmonize os códigos de categorias de produtos entre fornecedores para garantir uma integração mais rápida do sortimento.

  • Fabricantes: Padronize as unidades de medida entre as fábricas para evitar incompatibilidades de produção que geram custos elevados.
  • Organizações bancárias e financeiras: alinhem os códigos de moeda ISO entre os sistemas de negociação para uma reconciliação precisa.
  • Empresas do setor de saúde e ciências da vida: garantam a consistência dos códigos regulatórios (por exemplo, CID, ATC, MedDRA) para reduzir o risco de não conformidade.

Saiba mais sobre como fornecer dados confiáveis para a sua empresa.

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