La réussite d'un projet de Master Data Management dépend fortement des personnes impliquées.
Le facteur clé qui détermine le succès ou l'échec d'un programme de Master Data Management (MDM) est le personnel impliqué dans sa mise en œuvre. Cet article de blog présente les rôles et les responsabilités les plus courants du Master Data Management qui doivent être présents dès sa mise en place.
Le Master Data Management est une fonction relativement nouvelle pour de nombreuses organisations et elles peuvent avoir des doutes quant aux ressources et aux rôles requis pour une mise en œuvre réussie des workflows. La structure du Master Data Management peut en outre varier considérablement selon la taille de l'organisation et le niveau de maturité souhaité pour la gestion des données.
Toutefois, quelle que soit la taille de l'organisation, certains rôles et responsabilités liés à la gestion de l'information doivent être présents.
Dans les organisations plus petites, une personne peut se voir attribuer plusieurs rôles. Dans les grandes organisations, une équipe entière peut se consacrer à un seul rôle.
Examinons les rôles et les responsabilités du Master Data Management afin de mieux comprendre ses avantages et comment il peut augmenter la valeur de l’entreprise.
Rôles et responsabilités du Master Data Management :
Voici les dix rôles et responsabilités les plus courants du Master Data Management (MDM) :
- Analyste MDM : Analyse les données de référence et les sources de données et identifie les tendances et les modèles utilisables pour améliorer les processus métier et l'efficacité opérationnelle, notamment la prise de décision fondée sur les données.
- Développeur MDM : Développe et assure la maintenance du système de Master Data Management, dont l'intégration, la modélisation et la migration des données.
- Administrateur MDM : Gère les aspects techniques du système de Master Data Management, dont la configuration et la maintenance du cycle de vie du système.
- Consultant MDM : Fournit une expertise et des conseils sur les meilleures pratiques du MDM et aide les organisations à mettre en œuvre des solutions MDM.
- Chef de projet MDM : Planifie et coordonne la mise en œuvre des projets MDM et s’assure qu'ils sont exécutés dans les délais et dans les limites du budget.
- Analyste métier MDM : Travaille avec les parties prenantes de l'entreprise pour obtenir une vision à 360 degrés de leurs besoins en données et veille à ce que la solution MDM réponde à ces besoins.
- Analyste MDM de la qualité des données : Suit, mesure et améliore la qualité des métriques des données de référence et réduit toute redondance présente dans le système.
- Analyste MDM de la gouvernance des données : Définit et met en place des politiques et des procédures de gestion des actifs de données, incluant la qualité des données produit, le data stewardship et la sécurité des données de référence.
- Data Steward MDM : Assure l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données de référence de toute l'organisation, depuis les données de référence client jusqu'aux normes de données et aux enregistrements clients.
- Architecte de solutions MDM : Conçoit et met en œuvre l'architecture et les interfaces MDM globales, dont l'intégration des données critiques, la modélisation et la migration des données client et des données de l'entreprise.
Gérer les données de référence avec le bon système
Le Master Data Management offre de nombreux avantages. Recherchez un système qui affiche une vue simple de vos ensembles de données et engagez une équipe qui comprend vos initiatives.
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