La elección de la arquitectura y el estilo de implementación de la Gestión de Datos Maestros (MDM) que respalde tus objetivos empresariales y estrategia dependerá de la forma en que consideres que tienes mayores posibilidades de éxito en el proyecto. Y esto se determinará en gran medida por tu situación empresarial en lo que respecta a la gestión de datos.
Existen varios estilos de implementación (también llamados enfoques, metodologías y arquitecturas) entre los cuales elegir, y las principales diferencias radican en si controlas tus datos desde un centro centralizado o sincronizas el centro con tus fuentes de datos existentes.
Pero, ¿por qué es esencial dar una cuidadosa consideración al estilo de implementación?
Mantener una única versión de la verdad en toda tu organización es una alta prioridad para la mayoría de las empresas, junto con el cumplimiento de las obligaciones regulatorias. El enfoque se centra en mejorar la calidad de los datos y los procesos, establecer pautas para la gobernanza de datos y asegurar que los datos puedan ser gestionados y accedidos fácilmente en toda la empresa.
Cada uno de estos factores puede ser alcanzado utilizando la mayoría de los estilos de implementación comunes. Sin embargo, los sistemas de gestión de datos maestros varían ampliamente entre las organizaciones, y el tipo de implementación dependerá de tu negocio principal, estructura corporativa y objetivos empresariales.
Tu proveedor de soluciones de gestión de datos maestros podrá asesorarte sobre el mejor enfoque en función de las necesidades de tu empresa. Aquí echamos un vistazo a cuatro estilos comunes de implementación de gestión de datos maestros para ayudarte a decidir cuál se ajusta más a los requerimientos de tu organización.
Los cuatro estilos y arquitecturas más comunes seguidos por las empresas en la implementación de la gestión de datos maestros son: 1) Estilo Registro, 2) Estilo de Consolidación, 3) Estilo de Coexistencia y 4) Estilo Transacción/Centralizado.
El Estilo Registro se utiliza principalmente para detectar duplicados mediante la ejecución de algoritmos de limpieza y coincidencia en los datos de diversas fuentes. Asigna identificadores globales únicos a los registros coincidentes para ayudar a identificar una única versión de la verdad.
Este estilo no envía datos de vuelta a las fuentes de origen, por lo que los cambios en los datos maestros siguen realizándose a través de los sistemas de origen existentes. En cambio, limpia y coincide la información identificadora cruzada y asume que el sistema de origen puede gestionar la calidad de sus propios datos.
La información necesaria para realizar la coincidencia y proporcionar el enlace entre los registros correspondientes se almacena, y una vista de estos datos se puede acceder según sea necesario.
Cuando se necesita una vista única y completa de un cliente, utiliza cada sistema de referencia para construir una vista de 360 grados en tiempo real. Sin embargo, se requiere una gobernanza central de los datos para garantizar que el registro dorado sea confiable.
Si cuentas con un gran número de sistemas de origen distribuidos en todo el mundo, puede resultar difícil establecer una fuente autorizada. Un enfoque de Estilo Registro se puede utilizar para analizar los datos evitando el riesgo de sobrescribir información en los sistemas de origen. Esto te ayudará a evitar posibles incumplimientos normativos u otras repercusiones regulatorias (que pueden variar de un país a otro) que podrían ocurrir si se modifican los datos de origen.
El estilo Registro proporciona una vista de solo lectura de los datos sin modificar los datos maestros y es una forma útil de eliminar duplicados y obtener acceso consistente a tus datos maestros.
Ofrece integración de datos rápida y de bajo costo con el beneficio de una intrusión mínima en tus sistemas de aplicaciones.
Con un Estilo de Consolidación, los datos maestros se consolidan generalmente desde múltiples fuentes en el centro para crear una única versión de la verdad, también conocida como registro dorado.
Un registro dorado se almacena en el centro y se utiliza para informes y referencia. Sin embargo, las actualizaciones realizadas a los datos maestros luego se aplican a las fuentes originales.
Con el Estilo de Consolidación, puedes extraer los datos maestros de varios sistemas existentes y canalizarlos hacia un único centro de gestión de datos maestros. Estos datos pueden ser luego limpiados, coincididos e integrados para ofrecer un único registro completo para uno o más dominios de datos maestros.
Los centros consolidados son económicos y rápidos de configurar, proporcionando una forma rápida y eficiente de facilitar la generación de informes en toda la empresa. Este estilo se utiliza principalmente para el análisis, brindándote una fuente confiable de datos para informes y análisis.
El Estilo de Coexistencia te permite construir un registro dorado de la misma manera que el Estilo de Consolidación, pero tus datos maestros se almacenan en el sistema central de MDM y se actualizan en sus sistemas de origen.
Los cambios en los datos maestros pueden ocurrir tanto en el MDM como en los sistemas de aplicaciones.
Todos los atributos del modelo de datos maestros deben ser consistentes y limpiados antes de cargarlos en el sistema de Gestión de Datos Maestros.
El principal beneficio de este estilo es que los datos están maestros en los sistemas de origen y luego se sincronizan con el centro, permitiendo que los datos coexistan de manera armoniosa y aún ofrezcan una única versión de la verdad.
Otro beneficio de este enfoque es que se mejora la calidad de los datos maestros, y el acceso es más rápido. La generación de informes también es más sencilla, ya que todos los atributos de los datos maestros están en un solo lugar.
Un centro de estilo de consolidación puede evolucionar naturalmente hacia un centro de estilo de coexistencia si tu empresa decide que requiere la ventaja de poder vincular datos gobernados centralmente con los sistemas de origen.
El Estilo Centralizado te permite almacenar y mantener los atributos de los datos maestros mediante algoritmos de vinculación, limpieza, coincidencia y enriquecimiento para mejorar los datos. Los datos mejorados luego pueden ser publicados nuevamente en su sistema de origen correspondiente.
Con esta arquitectura, el centro de datos maestros soporta la fusión de registros maestros, y los sistemas de origen pueden suscribirse a las actualizaciones publicadas por el sistema central para garantizar una completa consistencia.
El Estilo Centralizado también te permite crear datos maestros convirtiendo tu MDM en el sistema de registro.
Esto significa que puedes centralizar las funciones de creación de datos para los dominios de proveedores, clientes y productos en un entorno distribuido, creando la entidad en el MDM y enriqueciéndola a través de fuentes de datos externas o enriquecimiento interno.
Al convertir el MDM en el sistema de origen de la información, puedes crear flujos de trabajo y capacidades de validación para actualizar tu ERP y otros sistemas empresariales que requieran datos maestros precisos.
El estilo centralizado a menudo puede evolucionar a partir de estilos de consolidación o coexistencia.
Dependiendo de tus necesidades empresariales, ahora puedes identificar el enfoque y la metodología adecuados para el plan de implementación de tu organización.
Otro aspecto importante es que es posible combinar estilos dentro de una única implementación de MDM para que el estilo sea único según el tipo de datos.
Sin embargo, antes de embarcarte en cualquier implementación, debes hacer algunas preguntas fundamentales sobre el estado actual de la calidad de tus datos y la política de datos futura.
¿Cuáles son tus requisitos para la calidad de los datos?
Si te encuentras obstaculizado por datos aislados en sistemas dispares, tu primer paso debería ser explorar qué te gustaría hacer con tus datos si tuvieras acceso conveniente a un registro completo y único.
El siguiente paso es pensar en quiénes en tu organización necesitan acceso a esos datos, y finalmente, ¿quieres que puedan acceder desde diferentes dispositivos y ubicaciones en todo el mundo?
Afortunadamente, puedes evolucionar de un estilo de implementación a otro a medida que las necesidades de tu empresa crecen o tu organización se expande. El factor clave es establecer las políticas de gobernanza de datos desde el principio y luego elegir una plataforma de gestión de datos maestros que respalde esas políticas.