Die meisten Unternehmen haben immer noch mit dem gleichen Problem zu kämpfen: Die Teams trauen den Kundendaten, auf die sie sich verlassen, nicht. In diesem On-Demand-Webinar zeigen Stibo Systems, Forrester Research und Microsoft auf, warum das Vertrauen nach wie vor nicht vorhanden ist - und was Unternehmen dagegen tun können.
Jüngste Untersuchungen zeigen, dass es immer wieder Hindernisse gibt: manuelle Datenbereinigung, Schattendatenbanken, eingeschränkte Sicht auf den Kunden und Datenqualitätsprobleme, die KI-Initiativen blockieren. Das Problem ist nicht die Technologie. Das Problem ist das Fehlen von Richtlinien, Prozessen und Governance, die erforderlich sind, um Daten vertrauenswürdig zu machen.
Der Unterschied zwischen Datenintegration und echter Vereinheitlichung
Warum KI-Initiativen genaue, entscheidungsreife Daten erfordern
Wie führende Unternehmen die Qualität mit Echtzeit-Validierung und Entitätsauflösung vorverlagern
Praktische, wirkungsvolle Schritte zur schnellen Verbesserung des Datenvertrauens
Unternehmen, die mit KI erfolgreich sind, warten nicht auf perfekte Daten. Sie bauen einheitliche, kontrollierte Grundlagen auf, die manuelle Bereinigungen reduzieren und intelligentere Kundenerlebnisse ermöglichen. Dieses Webinar zeigt Ihnen, wie Sie die Vertrauenslücke schließen und eine KI-fähige Grundlage für Kundendaten schaffen.
Senior Analyst, Forrester Research
Global Director of Business Strategy, Microsoft
Product Strategy – Industry Lead, Stibo Systems
Das Vertrauen der weltweit führenden Marken
Hauptsitz von Stibo Systems