Master Data Management (MDM) kann eine einheitliche Datenquelle gewährleisten und ermöglicht so den abteilungsübergreifenden Zugriff auf konsistente und vertrauenswürdige Schlüsselinformationen. Auf diese Weise versetzt MDM Einzelhändler, Distributoren, Hersteller und Finanzinstitute in die Lage, die Zusammenarbeit, die betriebliche Effizienz, das Kundenerlebnis, die Datenanalyse und viele weitere Prozesse, die auf vertrauenswürdige Daten angewiesen sind, zu verbessern.
Verwaltete Stammdaten können vom MDM an nachgelagerte Systeme, Prozesse oder Parteien bereitgestellt werden, die diesen maßgeblichen Datensatz nutzen möchten.
Herausforderungen bei der Skalierbarkeit
In einer herkömmlichen Konfiguration ist es gängige Praxis, separate Datenspeicher mit APIs zwischen dem MDM und den Zielsystemen aufzubauen und zu pflegen, um Anwendungsfälle zu bewältigen, bei denen Stammdaten in sehr großem Umfang genutzt werden, z. B. auf Websites oder in Kassensystemen. Dies sorgt für eine Trennung der Zuständigkeiten zwischen komplexen Stammdatenprozessen und der Nutzung großer Datenmengen, sodass sich die beiden Bereiche nicht gegenseitig beeinträchtigen.
Dies bringt jedoch eine Reihe von Problemen hinsichtlich der Betriebsfähigkeit mit sich:
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Der Aufbau und die Pflege eines separaten Datenspeichers mit zugehöriger API können ein aufwändiger Prozess sein
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Datenspeicher können leicht inkonsistent werden
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Es kann viel Zeit in Anspruch nehmen, bis Änderungen an Stammdaten in die nutzenden Systeme durchgespielt werden, da diese Änderungen unter Umständen auch Anpassungen an den Datenspeichern erfordern
