营销人员经常困扰于不断变化的客户需求。一个普遍的问题就是过时的客户和产品信息。这些信息不利于实现参与式的个性化客户体验 (CX)。
改善满意度和忠诚度
通过向客户和合作伙伴提供可信赖的信息来推动他们做出可靠的决定，与他们建立牢固的关系
实现以客户为中心的生态
通过获取、清理、丰富和共享准确的数据来提高营销、销售和客户保留的价值
确保关系牢固
通过更好地理解和利用复杂的数据层次结构和关系来支持个性化策略。
提升收入，促进增长
通过准确的产品和客户数据改善追加销售和交叉销售，并提高交付给销售团队的销售线索的质量
创造数据透明
赋予客户和合作伙伴对产品属性和数据的可管理可见性，以满足他们不断发展的需求
实现全面的一致性
提供一致的、参与式和本地化的内容，对全渠道体验和参与全球市场提供支持
在当今几乎所有行业中，要取得成功，都需要提高个性化程度，尤其是在面向消费者的市场中，创建量身定制的一对一关系是标准操作。但是，实现它并不像人们想象的那么简单。
迅速演进的消费者预期正在改变品牌与其客户之间以及与其业务生态合作伙伴之间的关系性质。人们希望了解更多关于他们所购买产品及其销售商的信息。处理这种需求的能力将会深度影响谁能赢得客户的心。
随着各种行业的业务都变得越来越数字化，通过正向的数据驱动体验来培育牢固关系的能力也越来越重要。不仅终端客户是如此，企业业务生态系统的各个层级都是如此。
提高经营效率
业务流程的精简和自动化，做出更有据可循的决策，降低成本和改善生产率、产品质量和上市时间。
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增强供应链
实现整个系统、供应商、生态和渠道的可见性和可追溯性，洞察企业社会责任和可持续实践。
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提升业务敏捷性
积极地转向或适应不断演变的市场或客户需求。应对挑战，快速实现产品上市，增加渠道，管理扩张和并购。
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将合规转化为优势
通过监管和行业合规与供应商和合作伙伴建立信任，并通过遵守数据隐私标准建立客户忠诚度。
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加快数字化转型
为人工智能、物联网和实时个人化方案提供高质量数据。推动品牌差异化和实现更优的价值、成功和投资回报率。
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管理和降低风险
通过数据管理、自动执行易于出错的手动流程和防止高成本的不合规行为，确保关键决策所用数据的准确性。
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