Articles sur Transparence

Comment les enseignes CPG peuvent-elles s’adapter à la « nouvelle normalité » ?

Les fabricants de biens de consommation emballés (CPG) sont au cœur d’une transformation historique.

La pandémie de COVID et la prise de conscience environnementale des consommateurs et des législateurs changent la donne. Ajoutez à cela la diversité et la pluralité des positions idéologiques et vous aurez un tableau complet des défis auxquels doivent faire face les enseignes CPG. Au cœur de ces tendances profondes réside une imprévisibilité déconcertante, baptisée « La nouvelle normalité».

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Les données synthétiques sont des données de test. Elles fluidifient le fonctionnement de l’entreprise. Si elles sont automatisées avec l’IA ou le machine learning, le Master Data Management (MDM) devient indispensable pour garantir des décisions non biaisées.

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Les retailers aujourd’hui orientent leur business model vers un paradis du service et de la personnalisation. Ils cherchent à obtenir un avantage concurrentiel auprès de clients désormais moins fidèles. Aujourd’hui, les clients peuvent commander un produit en ligne et le recevoir chez eux en moins de 30 minutes. Ce tourbillon de livraisons génère des tonnes de déchets de plastique et de carton. Selon la Banque mondiale, le secteur de l’habillement est responsable de 10 % des émissions de carbone de l’humanité. La « Fast fashion » a augmenté la « consommation » de vêtements en rendant la mode accessible au plus grand nombre et en augmentant la demande de nouveaux vêtements jusqu’à un niveau absolument non durable. Il faut environ 7 500 litres d’eau pour produire un seul jean ce qui équivaut à l’eau potable d’une personne pendant 7 ans. Si l’on considère le nombre de jeans présents dans nos garde-robes, ces chiffres sont impressionnants.

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Revenant sur l'année 2020, les fabricants réfléchissent aux défis, aux pivots, aux succès et aux nouveaux savoirs acquis. De nombreuses entreprises ont accéléré la mise en place de solutions bien conçues et les ont utilisées avec succès. D'autres ont créé des palliatifs qui ont rapidement été mis en place pour développer leur présence sur de nouveaux canaux, lancer de nouveaux produits et assurer la distribution sur les rayons digitaux de nouveaux retailers.

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Faire confiance aux données que vous utilisez n'a jamais été aussi important dans le secteur des sciences de la vie.

Les chaînes d'approvisionnement subissent une pression toujours plus forte pour accroître la rapidité et l’efficacité. Les dirigeants d'entreprise doivent prendre des décisions plus « data-driven » pour identifier les domaines permettant d'améliorer la rentabilité, de créer de nouvelles opportunités et de gérer la conformité de manière transparente. Cependant, les données les plus critiques pour l'entreprise, notamment les données sur les produits, les fournisseurs et les clients, font obstacle à cette approche Data-Driven. Ces données manquent de qualité, de cohérence et de disponibilité, en raison notamment de processus de gestion fragmentés et incohérents.

Impossible d’être data-driven si vous n’avez pas confiance en vos données.

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Selon Gartner¹ « Sept conseils d'administration sur dix ont réagi à la crise de la COVID-19 en accélérant les initiatives de transformation digitale. » Les commentaires de la récente publication 2021 du Gartner Magic Quadrant consacré aux solutions de Master Data Management (MDM)¹ le confirment. Gartner conclut en effet que « le marché du MDM continue à évoluer et à prospérer, car les entreprises cherchent à bénéficier de l'agilité offerte par la maîtrise de leurs données les plus critiques, en particulier en période de mutation ». Vous pourriez bien sûr être intéressé par la lecture du rapport complet. Plus d'informations à ce sujet un peu plus loin, ou bien cliquez ici si vous ne pouvez pas attendre.

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L'importance de l'intégrité des données pour une expérience digitale optimale

Les comportements d'achat ont radicalement changé l'an passé. Tout au long de leur parcours d'achat, les consommateurs ont adopté davantage de tactiques digitales. Ils ont par exemple effectué des recherches en ligne, acheté des produits en ligne ou encore sélectionné différentes options de livraison. Ces tendances du secteur du retail vont perdurer. Selon une enquête de McKinsey, 71 % des acheteurs de vêtements et 66 % des acheteurs de produits d'épicerie ayant utilisé des services d'achat en ligne pour la première fois lors de la crise de Covid-19 vont continuer à le faire par la suite.

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En 2021, pour les enseignes CPG, la création de valeur commence par l'optimisation des données

Chaque année, l'espace des CPG connaît des changements importants. Toutefois, pour les fabricants de CPG, l'année 2020 a été celle des records. L'année dernière, à la même époque, les experts avaient déjà prédit de grands changements. Puis la pandémie mondiale est arrivée, transformant le marché à un rythme encore plus rapide. Pour les marques qui avaient anticipé l'évolution des tendances et des opportunités, le parcours a été rude, mais praticable. Pour les autres, les défis ont été considérables et inattendus.

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La fiabilité et la transparence des données n'ont jamais été aussi essentielles pour la réussite de l’entreprise.

Une démocratie saine et bien gérée se caractérise par la volonté de ses dirigeants de trouver un terrain d'entente sur lequel s'appuyer pour créer un meilleur avenir pour les citoyens. Bien qu'ils aient souvent des opinions différentes sur les mesures à prendre, les politiciens expérimentés savent qu'ils ne peuvent réussir sans la collaboration. Ils savent également que le succès dépend de la capacité à convenir de certaines hypothèses de base concernant ce que sont les faits et ce qu'ils ne sont pas. Il est sinon impossible de réaliser des progrès durables dans une démocratie.

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Dans l’esprit de nombreux DSI, les fusions et acquisitions sont aujourd'hui l'un des principaux vecteurs de croissance. Or un grand nombre de ces DSI sont chargés de gérer une multitude de systèmes internes qui partagent des données. Le défi auquel tous ces DSI doivent faire face consiste à établir une source unique de vérité capable d’unir ces systèmes en temps quasi réel. Les opérations peuvent alors se dérouler de manière fluide, dans les anciennes comme dans les nouvelles unités métier.

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