Selon Statista, le nombre de dispositifs IoT dans le monde devrait presque tripler, passant de 9,7 milliards en 2020 à plus de 29 milliards en 2030 (statista.com - Nombre de dispositifs connectés à l'Internet des objets dans le monde de 2019 à 2021, avec des prévisions de 2022 à 2030).
Ce sont des chiffres impressionnants qui représentent un énorme potentiel d'innovation. Pour les opérateurs de ces dispositifs, un tel potentiel constitue également un énorme challenge technique, car comment gérer une telle quantité de données ?
Pour les entreprises, l'Internet des objets est sans aucun doute l'une des inventions qui modifient le plus la donne. L'IoT a optimisé les procédures, mais aussi un certain nombre de secteurs métier, depuis l'analyse jusqu’à la sécurité et la logistique. Voici quelques-unes de ses principales tendances :
Edge computing : Les dispositifs IoT continuent à générer de grandes quantités de données ce qui contribue à développer de plus en plus l’Edge computing ou informatique en périphérie. L'Edge computing consiste à traiter et à analyser les données à la périphérie du réseau, à proximité de l'endroit où ces données sont générées, et non dans un datacenter centralisé. Cette approche réduit la latence, renforce la sécurité et accélère les prises de décision.
IA et machine learning : À mesure que les dispositifs IoT génèrent davantage de données, l'IA et le machine learning gagnent en importance pour l’analyse de ces données et leur interprétation. Ces technologies permettent d’identifier des modèles et apportent des éclairages qu'il serait difficile, voire impossible, de découvrir avec l’analyse traditionnelle.
Réseaux 5G : Le déploiement des réseaux 5G devrait avoir un impact significatif sur l'IoT. Les réseaux 5G offrent de plus grandes vitesses, une latence plus faible et une plus grande capacité. Ils permettent aux périphériques IoT de communiquer de façon plus rapide et plus efficace. Ces réseaux seront particulièrement importants pour les applications nécessitant un traitement des données en temps réel. C’est le cas notamment des véhicules autonomes et des villes intelligentes.
Développement durable : Les dispositifs IoT peuvent jouer un rôle crucial pour le développement durable en aidant les entreprises à réduire leur impact environnemental. Les capteurs IoT peuvent surveiller la consommation d'énergie et optimiser les transports. Les compteurs intelligents en sont un exemple parfait.
Sécurité : Avec l’augmentation exponentielle des dispositifs IoT, il devient encore plus vital d’assurer la sécurité. Dans le contexte du développement exponentiel des cybermenaces, les dispositifs IoT doivent être protégés des hackers et des violations de sécurité. Une telle protection exige des mesures de sécurité matérielles et logicielles, mais aussi une surveillance et une gestion permanentes.
Face à toutes ces évolutions, le Master Data Management (MDM) s’avère déterminant pour le succès des initiatives IoT. Les données IoT évoluent en temps réel. Les données de référence, au contraire, sont des données peu volatiles. Elles peuvent fournir un cadre de référence permettant de comprendre les données temps réel générées par l’IoT.
En connectant l'IoT au Master Data Management, vous pouvez relier les données IoT capturées à tout domaine de données : clients, localisations, actifs, produits, employés, etc. Cette puissante relation entre données de référence et données IoT permet d'obtenir des éclairages significatifs dans toute l'entreprise tout en disposant de la robustesse de l’architecture existante. Une initiative IoT ne peut que bénéficier de cette connexion avec les données de référence. Cette connexion va générer des informations encore plus utiles, en temps réel. En tant que système d'innovation, une telle connexion peut réellement faire la différence sur un marché très concurrentiel et permettre à l'entreprise d'offrir de meilleures expériences client.
Les montres intelligentes par exemple mesurent votre pouls et votre fréquence cardiaque, la qualité de votre sommeil et le nombre de calories brûlées lors de l'exercice. Vous pouvez communiquer ces données à votre médecin via une application. Elles lui permettent de vous donner de meilleurs conseils de santé. Ou bien vous pouvez les partager avec vos amis et leur lancer des défis sportifs.
Ce type de dispositif est appelé vêtement connecté ou « wearable ». Le consommateur peut communiquer avec quelque chose qu'il porte sur lui. Les entreprises qui parviennent à exploiter les données issues des wearables renforcent l'engagement des clients et leur fidélisation.
Avec l'IoT et le Master Data Management, le responsable d’une marque de montre connectée peut lier les données IoT générées au modèle de montre spécifique concerné. Il peut ensuite les intégrer à l’ensemble des données de la ligne de produits. Ces données sont désormais vitales pour la gestion du cycle de vie des produits. Basées sur des informations précises et fiables, elles aident les concepteurs à améliorer les produits pour la saison suivante.
Les données générées par l'IoT offrent un niveau de confiance élevé. Ce sont des données temps réel, générées au moment de l'action par des personnes réelles. Les entreprises qui réussiront à déployer des offres IoT pour le marché de masse prendront réellement une longueur d’avance, car elles sauront ce qui est pertinent et souhaitable du point de vue du client.
Pour une entreprise, il existe de multiples façons d'exploiter les initiatives IoT… autant que de parties prenantes. Avec une stratégie MSP (Multi-Sided Platform) ou plateforme multiface, il est possible d'identifier les éléments à valeur ajoutée. Un DSI peut en tenir compte pour améliorer les systèmes de différenciation et les systèmes d'innovation. Il peut alors déployer les grandes idées innovantes dans le contexte de l'IoT.
Cette mine d'or de données peut être vitale, car des informations IoT fiables, gérées dans votre solution de Master Data Management, peuvent ensuite être partagées dans toute l’entreprise. La capacité des différents systèmes à maîtriser les données IoT va changer la donne pour les entreprises qui auront le courage de se lancer dans une initiative IoT. Si elles obtiennent de leurs employés qu’ils adoptent l’IoT, alors leurs clients et parties prenantes pourront bénéficier des changements à venir, changements basés sur les données.
Combiner données IoT et données de référence est vital. En effet, les données IoT (les données des capteurs) sont toujours des données relatives à un objet ou un actif et cet objet et cet actif peuvent être décrits avec des données de référence. Il peut s’agir par exemple d’un véhicule, d’un bâtiment ou d’un équipement. Les données de référence apportent le contexte nécessaire pour rendre les données IoT significatives.
Les données agrégées à partir de vos initiatives IoT doivent être associées à des capacités de gouvernance appropriées. Votre solution de Master Data Management peut vous apporter ces capacités, mais aussi des capacités d’intégration et de référencement pour les données IoT. L’accès aux données IoT vous permet de les agréger et de créer des références croisées. Vos différentes parties prenantes peuvent les consulter et agir de manière appropriée en fonction de la marque/du modèle de produit, de la gamme de produits, du segment client, et bien plus.
La solution de Master Data Management deviendra l'élément de liaison des initiatives IoT. Cette solution pourra être utilisée pour orchestrer les données IoT au sein d'autres applications de l'architecture IT, générant ainsi de nouveaux éclairages. Disposer de telles vues agrégées et connectées permettra aux organisations de devenir proactives, car elles pourront mettre en œuvre des processus d’analyse en temps réel sur le volume total des données en mouvement.
Ces vues seront associées à un niveau supérieur de la structure des données. Prenons l’exemple d’une tondeuse à gazon robotisée. Les données générées par l'IoT peuvent fournir des informations sur l’utilisation effective d'une tondeuse à gazon spécifique. Ces données peuvent être agrégées et utilisées sur tous les modèles de ce segment de produits. Il est possible de les croiser avec les données relatives aux utilisateurs de ce modèle, au segment client concerné ou à des localisations ou régions géographiques. Ce type de données peut ensuite servir à améliorer le produit, voire à aider l’utilisateur à se servir de sa tondeuse plus efficacement.
Voyons maintenant quels obstacles ou difficultés pourraient empêcher les organisations d'exploiter les opportunités de l'IoT. Selon mon expérience, de nombreuses entreprises ne sont pas prêtes pour le digital, tant au niveau de leur mode de pensée que de leur mode de fonctionnement. Elles sont dans l’expectative. Elles observent les autres entreprises et cherchent à découvrir comment faire face aux problèmes de confidentialité et de sécurité des données, de manque de compétences, d'absence de normes, de gestion du changement, de technologie, d'architecture, et bien plus.
Elles n’ont aucune certitude quant au bien-fondé d’une initiative IoT et ne sont pas certaines qu’une telle initiative apportera les avantages promis. Il est possible qu’elles se concentrent sur des priorités à court terme et que la succession interminable de nouveaux challenges et de nouvelles opportunités apparaisse trop submergeante. De tels challenges peuvent concerner la gouvernance des données, les normes, la santé et la sécurité, la sûreté, la conception et la chaîne d'approvisionnement. Ces entreprises risquent de se détourner d'opportunités innovantes qui pourraient être soutenues par l'IoT et le Master Data Management.
Or sur un marché très concurrentiel, les offres innovantes peuvent totalement changer la donne. Les initiatives IoT peuvent être de véritables catalyseurs pour de meilleurs services clients, des opportunités de ventes croisées et incitatives, une plus grande efficacité métier ou la réduction des risques. Le Master Data Management est essentiel pour assimiler et structurer la vélocité des données IoT. Il peut devenir le modèle de référence entre innovateurs et spécialistes des données et créer des solutions qui connectent vos collaborateurs et vos systèmes au monde désormais intégré qui est le nôtre. Les entreprises doivent commencer à planifier dès maintenant cette évolution sous peine d'être distancées. Il est important de définir une orientation quant à la manière de maîtriser ces données dans un contexte plus large.