Søg
Håndteringen af datakvalitet for produktdata er en meget kompliceret proces, da der opereres med flere forskellige dataelementer. STEP er et komplekst it-system, som opfylder de skærpede krav til en optimal håndtering af denne udfordring.
En fleksibel håndtering af din virksomheds produktdata og en løbende forbedring af datakvalitet for disse produktdata, har aldrig været vigtigere end nu. Grunden er at kravene øges i takt med den stigende globalisering, håndtering af nye og flere kanaler og øgede krav fra både nationale og internationale myndigheder. At have en tilstrækkelig datakvalitet defineres oftest som ”fit for purpose”, som STEP platformen kan være med til at sikre.
Ved at implementere STEP, vil du få følgende:
Produktdata har nogle helt andre udfordringer i forhold til datakvalitet end for eks. kundedata, som der typisk fokuseres på når man taler om datakvalitet. I modsætning til kundedata, har produktdata mange forskellige dataelementer , der gør at kravene til ens it-system skærpes i forhold til kompleksiteten af håndteringen af ens produktdata.
STEP har en fleksibel datamodel og avancerede funktioner til dataprofilering (Data Profiling), datamatch (Data Matching) og berigelse af data (Data Enrichment), som er med til at sikre, at stamdata passer til alle de forskellige formål, som findes i din virksomhed. Dette er beskrevet nærmere i artiklen Rich Features for Data Quality Improvement.
Data Governance er starten til at sikre datakvalitet. STEP understøtter denne sammenhæng mellem Data Governance og datakvalitet med en række funktioner. Disse funktioner er beskrevet nærmere i artiklen Rule the Workflows for Proactive Data Governance. Håndteringen af produktdata, herunder sikring af datakvalitet, kaldes også Product Information Management (PIM), som du kan læse mere om i artiklen Product Information Management.
